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 北京市(东城区、西城区、朝阳区、崇文区、海淀区、宣武区、石景山区、门头沟区、丰台区、房山区、大兴区、通州区、顺义区、平谷区、昌平区、怀柔区。)








天津市(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、塘沽区、东丽区、西青区、)








石家庄市(桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。)








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太原市(迎泽区,万柏林区,杏花岭区,小店区,尖草坪区。)








大同市(城区、南郊区、新荣区)








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南京市(鼓楼区、玄武区、建邺区、秦淮区、栖霞区、雨花台区、浦口区、区、江宁区、溧水区、高淳区)  成都市(锡山区,惠山区,新区,滨湖区,北塘区,南长区,崇安区。)








常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区)








苏州市(吴中区、相城区、姑苏区(原平江区、沧浪区、金阊区)、工业园区、高新区(虎丘区)、吴江区,原吴江市)








常熟市(方塔管理区、虹桥管理区、琴湖管理区、兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、宿城区、湖滨新区、洋河新区。)








徐州(云龙区,鼓楼区,金山桥,泉山区,铜山区。)








南通市(崇川区,港闸区,开发区,海门区,海安市。)








昆山市 (玉山镇、巴城镇、周市镇、陆家镇、花桥镇(花桥经济开发区)、张浦镇、千灯镇。)








太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)








镇江市 (京口区、润州区、丹徒区。)








张家港市(杨舍镇,塘桥镇,金港镇,锦丰镇,乐余镇,凤凰镇,南丰镇,大新镇)

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日前,IDC 发布的《中国智算服务市场(2024 上半年)跟踪》报告显示:2024 年上半年中国智算服务整体市场同比增长 79.6%,市场规模达到 146.1 亿元人民币。

根据 IDC 预测,中国智算服务市场 2023-2028 年复合增长率达 56.2%。

据预测,约 80% 的经济场景将整合人工智能技术全球范围内对智算中心的重视程度不断上升。

在中国,目前已有超过 30 个城市正在积极建设或规划智算中心。

对于如何拥抱 AI 2.0 时代下的智算服务市场机遇,在 1 月 7 日举办的金山云年度 Tech Talk 上,金山云高级副总裁刘涛表示,金山云全面升级智算服务体系,助力大模型应用落地。

业内分析认为,智算服务市场需求的爆发,将为国内云厂商带来了双重利好。

金山云作为国内领先的智算云服务提供商,积极拥抱 AI,携手生态伙伴,以不断增强的产品技术能力和不断增厚的服务能力实现业务韧性发展。

与 AI 共振

智算云向平台化和 Severless 演进

洞察智算云趋势,金山云围绕基础云、智算网及智算平台,构建了智算云 1.0 能力体系,且正在向平台化和 Severless 演进的智算云 2.0 迈进。

在基础云方面,金山云通过整合软硬一体化能力,对计算、存储、网络进行全面升级,构建高性能基础设施,这为智算云发展奠定了坚实基础。

在 AI 大模型发展过程中,智算网成为智算时代新型基础设施发挥能效的关键。

在智算网优化方面,金山云不仅提供多种组网架构,还通过自研的 RoCE 网络监控平台为运维人员提供全面且直观的网络视图,并通过算力平台帮助其更加合理地分配和利用资源,便捷客户使用的同时提升其业务的连续性。

面对大模型客户在数据层面的挑战,金山云围绕客户对弹性灵活、简单易用的需求,整合云服务器、云网络、容器及高性能对象存储在内的能力,研发并发布了包括 Serverless Spark在内的多款 Serverless 形态数据类产品。

其中 Serverless Spark 在 AIGC 客户数据清洗场景的表现尤为突出,已在诸多头部通用人工智能公司实现落地并收获认可。

生成式 AI 技术不断成熟,应用场景也在持续拓展。

金山云将围绕数据平台、训练平台、推理平台及存储平台进行智算平台整体能力建设,为大模型客户提供完整生命周期内易用、稳定的平台,保障持其持续运行时间和性能。

日前,在英特尔新质生产力技术生态大会上,金山云展示了其两款第九代云服务器产品,其中最新款性能保障型 X9 云服务器已正式开启邀测。该产品搭载了英特尔至强 6 性能核,计算能力将得到显著提升。

2024 年 11 月 19 日,金山云与小米签订了新的框架协议,金山云提议在 2025、2026、2027 年对与小米和金山的关联交易设置年度上限,小米云服务的上限从 8.68 亿元大幅提升至 23.10 亿元、31.38 亿元及 40.35 亿元,进一步巩固金山云与小米之间的业务合作关系。

受益于此,金山云在二级市场也吸引了众多投资者关注,市值也实现飞跃式提升。

与客户同频

以行业模型助力智能化转型

2024 年被称为“大模型应用落地”以及“行业大模型发展”的“元年”。

赛迪发布的《中国行业大模型竞争力研究报告(2024)》显示,通过结合行业知识和智能技术,行业大模型能够为特定领域提供定制化的解决方案,有效解决通用大模型在行业应用中的局限性问题。

为满足垂直领域客户的数智化转型需求,金山云以轻舟行业大模型为中心,构建平台、模型到应用的全栈能力,助力法律、政务、金融等行业客户实现“AI+”转型。

在模型能力层面,金山云发布了 qzhou 系列 13B/32B/70B 多尺寸行业基座模型。其中金山云轻舟行业大模型不仅在 CEval 和 CMMLU 两大权威标准评测集以及数学能力、代码能力、指令遵循、推理能力上达到行业先进水平,且基于法律行业高质量数据微调的 qzhou-law 模型在 lawbench 标准评测集上多项指标均超越行业上等水平。

基于轻舟基座模型,金山云还分别针对政务、法律和金融场景推出适用于各场景的模型,并已实现落地,助力客户实现质效双升。

在平台和应用层面,为满足不同场景下人工智能应用开发需求,金山云发布的一站式瀚海大模型开发及应用平台,涵盖智能对话、内容创作等多个场景,立足长期为客户提供稳定、高效的大模型训推用,助力其零代码/低代码高效实现人工智能应用搭建,持续降低用户大模型应用门槛,该平台已持续交付政企、金融等行业客户。

同时,金山云发布的瀚海训练平台,为大模型大规模分布式训练客户提供稳定、易用和极致性能的深度学习训练环境。专为法律咨询与智能合同审查设计的金山云轻舟晓法应用已服务多家头部律所和企业。

在应用落地方面,金山云已与信永中和集团在企业服务方面达成战略合作协议。在合作中,金山云将构建一个集大模型训练推理、应用开发、长效运营能力于一体的一站式平台,打造“大数据+人工智能”双轮驱动的闭环能力。同时,金山云还将联合信永中和专业领域专家,利用领域专家知识与数据,持续迭代优化包括审计与合规领域在内的领域大模型,并快速构建行业人工智能原生应用、赋能千行百业。

据了解,金山云已与珠海市人民政府签署了战略合作协议,双方将围绕 政务 AIGC 智能大模型、政务 AI 办公以及政务云上应用数智创新能力等方面展开深度合作。

机构普遍认为,随着AI大模型带动智算服务需求大增,并受益于小米计划将人工智能(AI)深度融入其生态链,金山云必将迎来业务的显著增长。

中金发布报告指出,维持金山云今明两年盈利预测不变,维持“跑赢行业”评级,基于业绩可见度及市场风险偏好提升,将美股目标价上调 46% 至 9.5 美元。

此外,海通证券首予金山云“优于大市”评级 ,认为其商业结构优化与 AI 共振,以及生态协同优势有望加速业绩增长。

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