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跨境通12月31日盘中跌幅达5%
最新数据显示，截至2024年7月份，我国完成备案并上线、能为公众提供服务的生成式人工智能服务大模型已达190多个，为用户提供了丰富的选择空间和差异化体验。生成式人工智能产业被摆到创新发展的重要位置，展现出广阔前景。
近年来，我国生成式人工智能在模型研发、算力建设和行业应用等方面取得显著进步，涌现出很多高水平的生成式人工智能工具。中国互联网络信息中心发布的《生成式人工智能应用发展报告（2024）》显示，截至2024年6月份，我国生成式人工智能产品用户规模达2.3亿人，初步构建了较为全面的人工智能产业体系，相关企业超过4500家，核心产业规模已接近6000亿元，产业链覆盖芯片、算法、数据、平台、应用等上下游关键环节。2023年国家互联网信息办公室等部门联合发布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》，提出一系列举措，旨在规范并促进生成式人工智能服务的健康有序发展。
进展不小，但挑战也不可忽视。在数据方面，高质量中文语料库有限，行业数据共享与开放性不足；在算力方面，自主高性能芯片研发滞后，算力基础设施与全球领先水平仍存在差距；在内容安全方面，生成内容的真实性与合规性存在风险，如数据隐私泄露、虚假信息生成等，亟需建立健全的安全标准和监管体系。针对此，应从产业、企业、消费者等层面着力，丰富生成式人工智能应用场景。
在政府层面，加强对生成式人工智能领域的宏观指导和规划。进一步完善生成式人工智能的法律法规体系，明确数据、算法、主体、场景等相关规定，提高系统性、连贯性和协调性。加大对关键技术和核心算法的研发投入，通过设立专项基金、提供税收优惠等方式，鼓励企业和科研机构进行技术创新。
在企业层面，应鼓励企业加大自主研发力度，提升核心竞争力。通过政策引导和资金扶持，推动企业建立研发机构，吸引和培养高端人才，形成持续的技术创新能力，推动生成式人工智能技术在更多领域的广泛应用。引导企业加强行业自律和伦理规范建设，重点围绕敏感数据的窃取、破解、篡改等攻击活动，建立健全数据安全和个人隐私保护机制，提升数据安全防护和治理能力，保障数据全生命周期安全。
在消费者层面，加强对消费者的教育和引导，提升其对生成式人工智能产品的认知度和接受度。通过媒体宣传、科普讲座等方式，普及生成式人工智能的基本知识和应用前景，增强消费者的科技素养和创新能力。建立健全消费者权益保护机制，加强对生成式人工智能产品的市场监管，保障消费者权益。