采之汲精准护肤：护肤界的AIGC
据《中国女性护肤品使用效果调查报告》数据显示，高达62.3%的女性表示购买的护肤品不合适，46%的人表示使用时肌肤出现了问题。
“800多一瓶的国际大牌，说是专利祛痘，怎么越涂痘痘越红。”
“上千元买的进口贵妇级抗衰面霜，涂了就跟没涂一样。”……
护肤觉醒时代：“吃力”的国际大牌与“挑剔”的护肤后浪
不是国际大牌不好，而是肌肤的复杂性，远超平常人想象。市面上大多教程、分享仅能触及护肤理论表层。
而皮肤作为人体最大的器官，其表型不仅受基因的影响因人而异，同时也受如地域、空气、光照等外部环境的影响，使得皮肤呈现出不同的“情绪状态”。在没有专业的仪器辅助以及系统的长期学习，护肤后浪们是很难精准洞察肌肤更深层次的问题的。
在此背景下，即使国际大牌的成分研究成果，已经远超市场上99%的产品，但在护肤后浪们“一肌一方”的个性化护肤诉求面前，仍会稍显“吃力”。
采之汲用数字“读懂”肌肤语言
让消费者通过提升自身皮肤认知，实现精准护肤的目的是很难的。但企业可以。
过去，由于科技的限制，“一肌一方”的实现需要依托于专业的“皮肤人才”或者专家。而对于企业来说，这也意味着大量的“人力投入”。而即使有庞大的“皮肤专家群”，也很难匹及市场需求。
而随着AI技术的成熟，对于人力和检查精准性的困扰得以缓解。一方面，AI具备更大的“脑容量”和24小时超长运转的特点，能够解决供需矛盾；另一方面，企业可以通过数据模型，出具标准化、精准化的护肤方案。
想象一下，在对你进行全脸扫描、获取你的脸部信息后，AI将其转化成一连串数字代码，与自身数据库中的数据模型进行比对。然后通过诊断模型，给出肌肤问题的精准判断结果，并生成相应的产品搭配方案……
显然，整个过程中，“肌肤数据模型”与“诊断模型”是“读懂”肌肤语言的基础，也是整个产品搭配方案的基础。而两者质量又由AI底层的数据库“数据质量”决定。
据了解，云南白药采之汲联合国内外知名院校建立“东亚肌肤健康研究中心”，深度研究“国密级”东亚皮肤学大数据，并以此为基础开发了百万真人皮肤科数据库。
相对欧美人，亚洲人皮肤表皮层更薄、更敏感、更容易晒黑，想要生成更精准的护肤方案，就必须以东亚女性的肌肤数据为基础，搭建相关的AI精准护肤体系。如果以欧美女性肌肤数据为基础，就会南辕北辙。
与此同时，为了精确判断消费者肌肤问题，采之汲研发团队深度整合AI数据库，建立86+多元皮肤科问题模型，以及13+AI皮肤科医学诊断模型，并以此为基础打造了“AI肌肤诊疗个性化定制系统”——MIS-UNIQ。
不同于肉眼观测，MIS-UNIQ拥有IBM的AI智能识别技术，以及OMRON的AI智能传感技术，可以深入肌肤底层提取关键信息，并通过诊断模型与皮肤问题模型进行比对，生成更为全面、精准的肌肤检测报告。
在完成肌肤语言的“理读”之后，如何给出靶向性的产品搭配方案，便成了AI精准护肤的主要问题。
在确定你的“肌肤问题模型”之后，搭配产品，靶向生成专属你的肌肤问题解决方案……
不难看出，最终的方案效果，是直接跟“护肤逻辑”以及“产品表现”挂钩。而且，相对于“护肤逻辑”，“产品表现”似乎更为重要。
“在采之汲，每件录入MIS-UNIQ的产品，都需要经过成分浓度的研究以及配方的确定，同时产品成分的处理方式也会影响‘产品表现’。这些基础研究，没有长期的实践与积累，很难出现实质性的突破。而系统的‘护肤逻辑’，仅需要根据不同产品的协同作用，编入相应的算法模型即可。”采之汲研发团队表示。
据了解，采之汲立足于云南白药百年药植研究沉淀，将13000+珍贵、安全、高效的天然药植成分进行深度创研。并通过自研NEX技术，推出符合皮肤“500道尔顿规则”的多元化纯药植冻干护肤品，从而实现成分精准、浓度精准、功效精准的产品表现。
“肌肤问题”与“产品成分”几乎是所有“护肤逻辑”的两大抓手。但不同于传统护肤，需要消费者花费大量精力“自学”各类护肤知识。靶向精准定制护肤通过数据，整合各类护肤机制，根据消费者肌肤情况，直接给出个性化解决方案，突破了传统护肤逻辑，从而“看到了”国际大牌难以“看到”的未来。
来源：消费日报网
【广告】